تكبير الخط تصغير الخط

منذ زمن بعيد، قال سقراط "تكلم حتى أراك"، وهو يقصد بذلك أن الأفكار والمعارف التي يحملها الإنسان في داخله يمكن أن تتجلى في طريقة كلامه. وتبرز أهمية هذه الفكرة بوضوح عندما يتمكن الإنسان من إنقاذ حياة شخص مهدد بالخطر من خلال الحديث، فالكلام قد يكشف عن الأفكار الانتحارية قبل أن تتحول إلى أفعال فعلية.

والتواصل اللفظي يُعَدُّ المفتاح لفهم حالة العقل والعواطف للأفراد، وبالتالي يُعتبر تدريب مستشاري الخطوط الساخنة لمكافحة الانتحار أمرا حيويا. فهم يتعلمون كيفية التحليل للميول الانتحارية من خلال أصوات المتصلين، ومن ثم تقديم الدعم المناسب الذي يحول دون تحول هذه الميول إلى أفعال فعلية.

ولكن كما لا يوجد نظام مثالي، هناك مجال للخطأ في تفسير كلام المتصلين، لذلك سعى فريق بحثي من جامعة "كيبيك" الكندية إلى مساعدة مستشاري الخط الساخن على تقييم حالة المتصل بشكل صحيح عبر تطوير نموذج للتعرف على عواطف الكلام باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، وذلك عن طريق فك شفرة الموجات الصوتية في أصوات المتصلين، بما يمكن أن يساعد على تحسين الأداء في منع الانتحار.

وتلتقط الموجات الصوتية التغيرات في ضغط الهواء الناتجة عن اهتزازات الحبال الصوتية، وتعكس الخصائص الصوتية للكلام بما في ذلك طبقة الصوت والشدة والمدة.

وتشير الأبحاث إلى أن أنماطا معينة في الكلام -مثل معدل الكلام وتباين درجة الصوت والتوقف المؤقت- قد تكون مؤشرا على حالات الصحة العقلية الأساسية، بما في ذلك الاكتئاب والتفكير في الانتحار. ويمكن أن يوفر تحليل الشكل الموجي بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي نظرة ثاقبة لهذه الأنماط، مما يساعد في الكشف المبكر والتدخل، وذلك وفق الدراسة التي عرضها الباحثون مؤخرا في المؤتمر الدولي الثامن عشر للحوسبة الدلالية الذي ينظمه معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات بأميركا.