تكبير الخط تصغير الخط

منذ إطلاق "تشات جي بي تي" قبل عامين، أصبحت الشركات تعتقد أنها بحاجة إلى استراتيجية خاصة بالذكاء الاصطناعي لتجنب التخلف عن المنافسة. ولكن هل هذه الاستراتيجية ضرورية حقاً، أم أنها مجرد فخ رقمي جديد؟ يعتقد بعض الخبراء أن التركيز على استراتيجية منفصلة للذكاء الاصطناعي قد يكون مضيعة للوقت والموارد، خاصة إذا لم تكن الشركات جاهزة لتطبيقها.

الشركات ليست جاهزة بعد

حتى لو كانت الاستراتيجية مثالية، فإن معظم الشركات لن تكون قادرة على تنفيذها بسبب مشاكل جودة البيانات. يعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على البيانات التي يتم استخدامها لتدريبه، وإذا كانت هذه البيانات غير مكتملة أو غير منظمة، فإن أداء الذكاء الاصطناعي سيتأثر سلباً. على سبيل المثال، إذا أرادت شركة تصنيع استخدام الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية، فستحتاج إلى بيانات تاريخية دقيقة عن الأعطال، وهو ما تفتقر إليه العديد من الشركات.

الذكاء الاصطناعي ليس جزيرة معزولة

الذكاء الاصطناعي ليس تقنية مستقلة، بل هو جزء من منظومة تقنية أوسع تشمل إنترنت الأشياء والحوسبة السحابية وتحليل البيانات. على سبيل المثال، استخدام الذكاء الاصطناعي في الصيانة التنبؤية يتطلب أجهزة استشعار لنقل البيانات في الوقت الفعلي، وحوسبة سحابية لتخزينها وتحليلها. لذلك، بدلاً من استراتيجية منفصلة للذكاء الاصطناعي، تحتاج الشركات إلى استراتيجية تقنية شاملة تشمل جميع الابتكارات الضرورية.

نقص الكفاءات

تشير الدراسات إلى أن معظم الشركات تفتقر إلى المهارات اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي. إذا لم يكن الفريق القيادي ملماً بهذه التقنية، فمن الصعب بناء استراتيجية فعالة. الحل الأفضل هو تمكين الموظفين من تجربة الذكاء الاصطناعي بشكل عملي، بدلاً من فرض استراتيجية غير واقعية من الأعلى إلى الأسفل.

التأثير السلبي على اتخاذ القرار

عندما تتبنى الشركات استراتيجية ذكاء اصطناعي صارمة، فإنها تخاطر بالنظر إلى كل مشكلة من منظور الذكاء الاصطناعي فقط، مما قد يؤدي إلى إغفال حلول أخرى أكثر ملاءمة. الذكاء الاصطناعي ليس الحل السحري لكل التحديات، بل يجب أن يكون جزءاً من نقاش أوسع حول كيفية الاستفادة من التقنيات الرقمية.

العقبات التاريخية

القرارات التي اتخذتها الشركات في الماضي قد تحد من إمكانياتها الحالية في تبني الذكاء الاصطناعي. إذا لم تستثمر الشركة في تحديث بنيتها التحتية أو تحسين إدارة بياناتها، فلن تكون قادرة على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي. يتطلب بناء بيئة مناسبة لتطبيق الذكاء الاصطناعي استثمارات طويلة الأجل في تحسين البيانات وتحديث الأنظمة.

التدرج في التحول الرقمي

إذا كانت الشركة متأخرة في تبني التقنيات الرقمية، فإن مجرد وضع استراتيجية ذكاء اصطناعي لن يجعلها متقدمة. ينبغي أن تبدأ بخطوات صغيرة بدلاً من القفز مباشرة إلى تطبيقات معقدة لا تستطيع دعمها حالياً.

في النهاية، تعتمد قدرة الشركات على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي على مدى استعدادها التكنولوجي والبياني، وليس على مجرد وجود استراتيجية رسمية.